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  1. Redis 数据类型及应用场景

    发表于:2017-12-06阅读197次0条评论
    通常我们都把数据存到关系型龙都娱乐中,但为了提升应用的性能,我们应该把访频率高且不会经常变动的数据缓存到内存中。。Redis 没有像 MySQL 这类关系型龙都娱乐那样强大的查询功能,需要考虑如何把关系型龙都娱乐中的数据,合理的对应到缓存的 key-value 数据结构中。
  2. 项目中常用的19条MySQL优化

    发表于:2017-12-05阅读275次0条评论
    项目中常用的19条MySQL优化。声明一下:下面的优化方案都是基于 “ Mysql-索引-BTree类型 ” 的
  3. 浅谈龙都娱乐用户表结构设计,第三方登录

    发表于:2017-09-28阅读118次0条评论
    说起用户表,大概是每个应用/网站立项动工(码农们)考虑的第一件事情。用户表结构的设计,算是整个后台架构的基石。如果基石不稳,待到后面需求跟进了发现不能应付,回过头来反复修改用户表,要大大小小作改动的地方也不少。与其如此,不妨设计用户表之初就考虑可拓展性,争取不需要太多额外代价的情况下一步到位。
  4. 为什么要在密码里加点“盐”

    发表于:2017-08-26阅读603次0条评论
    在密码学中,是指通过在密码任意固定位置插入特定的字符串,让散列后的结果和使用原始密码的散列结果不相符,这种过程称之为“加盐”。以上这句话是维基百科上对于 Salt 的定义,但是仅凭这句话还是很难理解什么叫 Salt,以及它究竟起到什么作用。
  5. 详述 PO VO BO DTO DAO 和 POJO 的概念及区别

    发表于:2017-08-17阅读374次0条评论
    说实话,我相信对于刚接触 PO、VO、BO、DTO、DAO 和 POJO 这些概念的同学来说,大都会有一种“这都是什么鬼?”的感觉,可谓是云里雾里,不知今夕何夕!现在,就让咱们一起揭开这些 “X”O 的面纱,看看它们的庐山真面目。首先,来个图瞅瞅:
  6. MySQL大表优化方案

    发表于:2017-07-08阅读729次0条评论
    当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:
  7. MongoDB for C#基础入门

    发表于:2017-06-20阅读41次0条评论
    笔者这里采用的是mongoDB官网推荐使用.net驱动。有关于MongoDB的安装读者可以参考其他的博客,对于基本的学习来说并不需要进行过多的配置。
  8. MongoDB常用语句

    发表于:2017-06-02阅读317次0条评论
    记录一下MongoDB常用语句,顺带与SQL做个简单的对比。著作权归作者所有。
  9. 我必须得告诉大家的MySQL优化原理

    发表于:2017-05-06阅读893次0条评论
    说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇淫技巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。
  10. MySQL 及 SQL 注入与防范方法

    发表于:2017-03-06阅读536次0条评论
    本文将为大家介绍如何防止SQL注入,并通过脚本来过滤SQL中注入的字符。解决SQL注入安全的问题解决,希望对大家有所帮助。
  11. 优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句

    发表于:2016-12-23阅读901次0条评论
    执行计划是龙都娱乐根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式。
  12. memcached与redis实现的对比

    发表于:2016-10-31阅读742次0条评论
    memcached和redis,作为近些年最常用的缓存服务器,相信大家对它们再熟悉不过了。前两年还在学校时,我曾经读过它们的主要源码,如今写篇笔记从个人角度简单对比一下它们的实现方式,权当做复习,有理解错误之处,欢迎指正。
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