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几个小技巧让你的Python代码更Pythonic

来源:imtuzi.com 发布时间:2017-09-05 阅读次数:
  Python是一门非常灵活的语言,很多语法是其他语言不具备的,特别是对于从C、Java等语言转向Python的人来说,很容易按照C、Java等语言的写法来写Python,对于初学者来说,如果对Python语言的理解不够透彻,就会写出很冗余的代码来。   这篇文章,主要介绍几个简单技巧,让你在写Python代码,更Pythonic。

 变量交换

  Pythonic写法 a, b = b, a   普通写法 tmp = a; a = b; b = tmp;

 循环遍历区间元素

# 生成器与列表更加节省内存 # range(start, end, step) # [start, end) 包含开头不包含结尾 for i in range(1, 1000, 2) # python3 for i in range(6) # python3 for i in xrange(6) #python2   在Python2中,有range和xrange2种写法,xrange是生成器写法,更节省内存。Python3中的range等价于Python2中的xrange。   生成器,只有在使用时才会动态生成,而且只能使用1次,比如range(1000000),Python2中会在内存中生成1百万个元素的列表,而在Python3不会生成列表,而是生成器,占用很小的内存。   如何你还在使用Python2,建议用xrange代替range   Java的写法 for(int i = start; i < end; i += step) { // .... }   生成器扩展 # 定义一个生成器 odd = (num for num in range(10) if num % 2 == 1) for num in odd: print(num) # 定义一个生成器 def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 >>> type(fib(3)) <generator object fib at 0x10e610728> >>> for num in fib(3): ... print(num) ... 1 1 2 def odd(): print('step 1') yield 1 print('step 2') yield 3 print('step 3') yield 5 gen = odd() print(next(gen)) print(next(gen)) print(next(gen))

 索引

  Pythonic写法 num_list = [1, 4, 9] for i, val in enumerate(num_list): print(i, '-->', val)   普通写法 num_list = [1, 4, 9] for i in range(len(num_list)) print(i, '-->', num_list[i])   显然,Pythonic写法更加直观,优雅。

 字符串拼接

  Pythonic写法 names = ['Tom', 'Jack', 'Sam'] ','.join(names)   普通写法 names = 'Tom' + 'Jack' + 'Sam'   每次+操作都会产生新字符串,造成内存浪费,而join,整个过程中只会产生一个字符串对象

 文件打开与关闭

  Pythonic写法 # 写法二 with open('a.txt') as f: data = f.read()   普通写法 f = open('a.txt') try: data = f.read() finally: f.close()   使用with,Python将自动管理文件流的打开与关闭,无需手动操作。

 列表操作

  Pythonic写法 from collections import deque names = deque(['c', 'd', 'e']) names.popleft() names.appendleft('b') names.append('f') # names => deque(['b', 'd', 'e', 'f'])   普通写法 names = list['c', 'd', 'e'] names.pop(0) names.insert(0, 'b') names.append('f')   list也可以用pop(0)来删除第一个元素,但是list在内存中是顺序存储的,删除第一个元素,会导致之后的所有元素都会前移,效率很低,插入类似。   开头如果有大量的删除和插入操作,避免使用list。

 解构赋值

  Pythonic写法 student = ['Tom', 18, 'male'] name, age, gender = student print(name, age, gender) # Tom 18 male num_list = [100, 19, 20, 98] first, *left_num_list, last = num_list print(first, left_num_list, last) # 100 [19, 20] 98 student = [['Tom', (98, 96, 100)], ['Jack', (98, 96, 100)]] for name, (first, second, third) in student: print(name, first, second, third) student = { 'name': 'Tom', 'age': 18 } # python3 for k, v in student.items(): print('k', '-->', v) # python2 for k, v in student.iteritems(): print('k', '-->', v)   字典也类似,在Python2中,字典的items方法将返回列表,当字典比较大时,这样会很耗内存。而iteritems方法返回的是生成器。   Python3中,没有iteritems,items等价于Python2的iteritems。   如果在使用Python2,请用iteritems代替items

 推导式

  Pythonic写法 # 生成1-100的奇数 odd = [i for i in range(1, 100) if i % 2 == 1] # 集合a,b分别去一个数,找出和大于100的所有组合 result = [(x, y) for x in a_set for y in b_set if x + y > 100]   普通写法 # 生成1-100的奇数 result = [] for i in range(100): if i % 2 == 1: result.append(i) # 集合a,b分别去一个数,找出和大于100的所有组合 result = [] for x in a_set: for y in b_set: if x + y > 100: result.append((x, y))
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