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5个让DBA爱上你的SQL技巧

来源:codeceo 发布时间:2014-12-03 阅读次数:
  我的一个同事Martin Masarik,SQLde的CEO,跟我谈起了他的一个DBA朋友,他管理着一个国际银行的Oracle龙都娱乐,数据规模约2TB。Martin Masarik曾问他:“什么样的SQL问题能让你气愤到竖起头发?”,他总结了以下几点,都是经验之谈:

 一、不要在索引列上调用Function

  这样做将会阻止龙都娱乐使用这个索引,这个问题甚至可以影响这个分区表,因为这样做的话将不会从指定的分区中读取数据,而是扫描整一个表空间。对于大数据量的数据表,这将是性能上的一场大灾难。   不要这样做: WHERE TIME_ID+14 > to_number(to_char(sysdate,'J'))   应该这样做: WHERE TIME_ID > to_number(to_char(sysdate-14,'J'))

 二、使用Analyze对复杂SQL的优化

  如果你不这样做,将意味着:你拒绝使用龙都娱乐的查询优化器,也失去了使用优化连接的机会。假设你创建了一张拥有100万条记录的临时表,如果不对其进行分析,那么优化器将无法从现有的线索中获取表中真正的内容,于是它只能决定使用嵌套循环连接来一行行地扫描数据表,如果数据量不大,可能我们感觉不到性能的损失,但是随着数据集的增长,你的龙都娱乐性能会越来越差。   建议这样做: ANALYZE TABLE <TABLE_NAME> COMPUTE STATISTICS

 三、将复杂的SQL分成几步执行

  把SQL想象成披萨,我想你应该不会一下子将整个披萨吞到嘴里嚼烂它吧。   对于创建一个复杂的SQL查询,我们最好将其分成3-4个步骤,SQL越简单,优化器的效果就越好,另外,对每一张数据表中的数据也越容易调试。

 四、只有在必要的时候才使用Distinct

  这是一个非常好的经验法则,Distinct经常被用在返回2条或2条以上重复记录的SQL查询中,使用Distinct,将会过滤掉重复的数据记录。但是使用Distinct的目的一定要明确,当你确定返回的记录一定是唯一的时候才能使用,比如用户id。滥用Distinct将会出现不可预知的错误,比如多表连接查询的情况。

 五、合理创建索引

  最后一点就是合理创建表索引,简单来说,假如有一张10万条记录的数据表,你可能经常会查询这样的信息:“我的某个客户信息在这张表中吗?”。如果使用了索引,那么检索这条客户信息将非常迅速,否则龙都娱乐优化器将会选择全表扫描,这在大数据量的情况下简直就是噩梦。   英文:5 Tips for writing efficient SQL queries that get you some DBA love 翻译:codeceo
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